画像生成AIツールは急速に進化しており、「どれを選べばいいのか分からない」と悩む人も多いでしょう。本記事では、SeeDream4.0、GPT-Image1、Gemini2.5Flash-Nanobanana、Flux.1の4つの最新モデルを、10の評価基準で徹底比較。各モデルの強み・弱みを理解することで、あなたの目的に最適なツールを選べるようになります。
目次
- 4つの画像生成AIモデル比較とは
- 総合ランキング：スコア比較
- 評価基準の詳細解説
- 各モデルの詳細分析
- SeeDream4.0：サイバーパンク美学の最強者
- GPT-Image1：バランス型の実力者
- Gemini2.5Flash-Nanobanana：ホログラフィック表現の王者
- Flux.1：フォトリアリズムへのこだわり
- 5つの重要な洞察
- あなたに最適なモデルの選び方
- まとめ：次に試すべきこと
4つの画像生成AIモデル比較とは
画像生成AI技術は、テキスト（プロンプト）から高品質な画像を自動生成するツールです。ChatGPTで知られるOpenAIの「GPT-Image1」、Google Geminiベースの「Gemini2.5Flash-Nanobanana」、新興企業による「SeeDream4.0」、そしてオープンソース系の「Flux.1」など、各社が競い合って性能を高めています。
では、これらのモデルは実際にどの程度の差があるのでしょうか。本記事では、実際のプロンプト（「サイバーパンク東京のナイトマーケット」）を用いて、4つのモデルを科学的に評価した結果をお伝えします。
なぜこの比較が重要なのか
- 生成AI初心者は、モデル選びで数時間を無駄にすることがあります
- 目的に合わないツールを選ぶと、思いどおりの画像が得られません
- 各モデルは「得意な表現」「苦手な表現」が異なります
この記事を読むことで、迷わず最適なツールを選べるようになります。
総合ランキング：スコア比較
実際の評価結果は以下の通りです。
| 順位 | モデル名 | スコア | 評価 |
|---|---|---|---|
| 🥇 1位 | SeeDream4.0 | 90点/100点 | 9.00/10 |
| 🥈 2位 | GPT-Image1 | 89点/100点 | 8.90/10 |
| 🥉 3位 | Gemini2.5Flash-Nanobanana | 86点/100点 | 8.60/10 |
| 4位 | Flux.1 | 79点/100点 | 7.90/10 |
1位と2位の差はわずか1点。実は、「どのモデルを選ぶか」は、あなたが何を重視するかによって決まります。詳しくは後ほど解説します。
| Evaluation Criteria | GPT-Image1 | Gemini2.5Flash-Nanobanana | SeeDream4.0 | Flux.1 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Cyberpunk aesthetic | 9.0 | 9.0 | 10.0 | 7.0 |
| 1 | Neon lighting (blues and magentas) | 9.0 | 9.0 | 10.0 | 7.0 |
| 2 | Tokyo street market at night | 10.0 | 8.0 | 8.0 | 9.0 |
| 3 | Holographic vendor stalls | 7.0 | 10.0 | 9.0 | 5.0 |
| 4 | Traditional wooden shop fronts blend | 10.0 | 9.0 | 9.0 | 9.0 |
| 5 | Bustling crowd in tech-noir fashion | 9.0 | 7.0 | 8.0 | 10.0 |
| 6 | Volumetric light rays through humid air | 8.0 | 9.0 | 9.0 | 7.0 |
| 7 | Color grading: cool neon vs warm golden booth lights | 10.0 | 9.0 | 10.0 | 8.0 |
| 8 | 35mm lens equivalent shallow depth of field | 8.0 | 7.0 | 8.0 | 9.0 |
| 9 | Overall composition and atmosphere | 9.0 | 9.0 | 9.0 | 8.0 |
| Total Score | 89.0 | 86.0 | 90.0 | 79.0 |
評価基準の詳細解説
今回の比較では、以下の10の評価基準を使用しました。これらの基準を理解することで、「なぜあのモデルが高スコアなのか」がわかります。
1. サイバーパンク美学
「サイバーパンク」とは、AIやロボット、未来的なテクノロジーが支配する暗い世界観を指します。画像がこの雰囲気をどれだけ正確に表現できているかを評価します。
2. ネオンライティング（ブルーとマゼンタ）
ネオンのピンク、青、紫などの鮮やかな光が、どれだけ効果的に使われているかです。サイバーパンク表現には必須です。
3. 夜の東京ストリートマーケット
日本の夜間市場の雰囲気をどれだけ正確に再現できるかです。建物、看板、店舗配置など、細部の正確性を評価します。
4. ホログラフィック屋台
空中に浮かぶ3D投影の屋台など、SF的な要素がどれだけ目立つかです。
5. 伝統的な木造店舗との融合
古い日本の建築と未来的なテクノロジーが、どれだけ自然に融合しているかです。
6. テックノワールファッションの賑やかな群衆
未来的ファッションを着た人群れがどれだけ生き生きと表現されているかです。
7. 湿った空気を通る容積光線
映画のような光の筋（ゴッドレイ）がどれだけ効果的に表現されているかです。
8. カラーグレーディング（クールなネオン vs 温かい屋台照明）
色彩の統一性と、異なる光源の対比がどれだけ上手く処理されているかです。
9. 35mm相当浅い被写界深度
カメラ用語で、「ボケ」のことです。手前と奥でピントの合い具合が、リアルなカメラで撮った写真のように見えるかを評価します。
10. 全体的な構成と雰囲気
これまでの9つの要素が、トータルでどれだけ調和しているかです。
各モデルの詳細分析
🥇 SeeDream4.0（90点/10点中9.0）：サイバーパンク美学の最強者
主な強み
- 圧倒的なサイバーパンク表現力：暗くドラマチックな未来都市の雰囲気が最高レベル
- 完璧なカラーグレーディング：ピンクとマゼンタの光が印象的で、ネオンの輝きが秀逸
- 強力なホログラフィック屋台：SF的な要素が目立ち、視線を釘付けにする
- ネオンライティングのコントラスト：暗い背景とネオン光のメリハリが完璧
主な弱み
- 東京らしさがやや一般的：特定の場所というより、「どこかの未来都市」という印象
- 群衆の存在感が中程度：人々の密度がやや少ない
- 伝統的要素が控えめ：古い日本建築よりも、テックノロジーに重点
最適な用途
- 映画やゲームのコンセプトアート制作
- 未来的で派手なビジュアルが必要なプロジェクト
- インパクト重視の広告制作
- こんな人に向く：「とにかくカッコいい、ドラマチックな画像が欲しい！」という人
実践例：プロンプト修正のコツ
SeeDream4.0で東京らしさを出したい場合、プロンプトに以下を追加すると効果的です：
"Add Japanese lanterns and traditional signage with kanji characters.
Include historic wooden buildings mixed with holographic shop fronts."🥈 GPT-Image1（89点/10点中8.9）：バランス型の実力者
主な強み
- 完璧なカラーグレーディング：冷たいネオン光と温かい屋台照明の対比が見事
- 優れた日本文化の表現：日本語の看板が本物らしく、建築融合が自然
- 本物の東京マーケット雰囲気：実在感が高く、「本当にここにいそう」という没入感
- 強い群衆表現：人々の密度と活気が高評価
- 高いバランス性：サイバーパンクと伝統の融合が調和
主な弱み
- ホログラフィック要素が控えめ：SF的な派手さがやや不足
- 青く光るカート以外のホログラフィック表現が目立たない：光の効果がやや地味
最適な用途
- 現実的で本物らしい日本の未来予想図
- ゲームやアニメの背景美術
- 日本文化と未来テクノロジーの融合をテーマにしたプロジェクト
- 観光系コンテンツやプロモーション動画
- こんな人に向く：「美しくて、でもやっぱり日本。本物らしさが大事」という人
実践例：プロンプト修正のコツ
GPT-Image1でより派手なホログラフィック効果を追加したい場合：
"Enhance holographic holograms with glowing pink and cyan signs floating above stalls.
Make the volumetric light rays more prominent through misty air."
🥉 Gemini2.5Flash-Nanobanana（86点/10点中8.6）：ホログラフィック表現の王者
主な強み
- ホログラフィック要素で最高峰：空中に浮かぶボウルサインが秀逸で、SF感が爆発的
- 優れた容積霧と雰囲気効果：映画的な「光が空気に反射する」表現が秀逸
- 強いサイバーパンク美学：未来的な世界観がしっかり表現される
- モダンと伝統のバランスが良好：SeeDream4.0より日本らしさがある
主な弱み
- 群衆の密度が低い：人々の数がやや少ない
- リアリズムに欠ける面がある：少し「CG感」が強い
最適な用途
- SFアクション映画のビジュアル開発
- ゲームの未来都市ステージデザイン
- シネマティックなアニメーション背景
- こんな人に向く：「派手で、SFっぽい、でもちょっと芸術的な画像が欲しい」という人
4️⃣ Flux.1（79点/10点中7.9）：フォトリアリズムへのこだわり
主な強み
- 最もリアルな群衆表現：人々の動きが自然で、本当に人間がそこにいるように見える
- 自然な被写界深度：ボケ表現がカメラで撮影したような高品質
- 本格的な伝統的要素：日本の昔からある建築や要素が正確に再現される
- 自然で信頼できる構成：全体的に「落ち着いている」
主な弱み
- サイバーパンク美学が弱い：未来的で派手な雰囲気が不足
- ホログラフィック要素がほぼない：SF的な光の表現が控えめ
- ドラマチックなネオンライティングが不足：全体的に地味な印象
- 容積光線が目立たない：映画的な演出効果に欠ける
最適な用途
- ドキュメンタリーやニュース系の映像素材
- 現在の東京の正確な再現
- 超リアル志向の背景美術
- 群衆シーンが多いシーン
- こんな人に向く：「本当のように見える、リアルな画像が必要」という人
5つの重要な洞察
各モデルの特徴を、より深く理解するために、5つの重要なポイントをまとめます。
1. サイバーパンク表現力の差
| 要素 | 最高スコア | 特徴 |
|---|---|---|
| 最強 | SeeDream4.0 | 派手で、ドラマチック、暗い未来感 |
| 優秀 | GPT-Image1、Gemini | バランスの取れた表現 |
| 弱め | Flux.1 | 控えめで、ニュートラル |
SeeDream4.0が最強ですが、「サイバーパンクは嫌い。リアルな雰囲気が好き」という人には、Flux.1の方が使いやすい場合もあります。
2. ホログラフィック・SF要素の活用
最適モデルのランキング
- Gemini2.5Flash-Nanobanana：空中に浮かぶホログラフィック要素が秀逸
- SeeDream4.0：強力だが、Geminiほど整理されていない
- GPT-Image1：控えめだが、存在はしている
- Flux.1：ほぼ再現不可
ゲーム制作やアニメーションで「ホログラフィック看板」が必須なら、Gemini2.5Flash-Nanobananaが唯一の選択肢といえます。
3. 東京らしさと日本文化の表現
| モデル | 評価 | 特徴 |
|---|---|---|
| GPT-Image1 | 最高 | 日本語看板、伝統建築、本物の雰囲気 |
| Flux.1 | 優秀 | 正確で、でも「つまらない」と感じることも |
| Gemini | 良好 | バランス取れているが、特に優れていない |
| SeeDream4.0 | 弱い | 「東京」というより「未来都市」になる傾向 |
重要な気づき：日本文化を表現したい場合、「海外のモデル」より「日本の企業が開発したGPT-Image1」が有利な傾向にあります。
4. カラーグレーディングの完成度
満点を獲得したモデル
- GPT-Image1：10/10
- SeeDream4.0：10/10
冷たいネオン光と温かい屋台照明が完璧に対比されており、映画のような色彩がされています。この2つのモデルは、色彩表現を重視する制作に最適です。
5. リアリズムとスタイライゼーションのバランス
アプローチの違い
- リアリズム重視：Flux.1（本物らしい）
- バランス型：GPT-Image1（本物らしさ + SF感）
- スタイライゼーション重視：SeeDream4.0、Gemini（美しい、でも非現実的）
プロジェクトの要件によって、最適なアプローチが変わります。
あなたに最適なモデルの選び方
実際に「どれを使えばいいか」判断できるように、フローチャートを用意しました。
あなたは何を優先しますか？
Q1. 派手でドラマチックな表現をしたい？
- はい → SeeDream4.0 を選んでください
- いいえ → Q2へ
Q2. ホログラフィックやSF要素が重要？
- はい → Gemini2.5Flash-Nanobanana を選んでください
- いいえ → Q3へ
Q3. 日本文化や本物の東京らしさが大事？
- はい → GPT-Image1 を選んでください
- いいえ → Q4へ
Q4. とにかく本物らしく、リアルに見えることが重要？
- はい → Flux.1 を選んでください
実践例：5つのシーン別選択肢
| シーン | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
| 映画「ブレードランナー」風のビジュアル | SeeDream4.0 | 派手なネオン、ドラマチック、未来感 |
| 東京の近未来予想図 | GPT-Image1 | 本物の東京 + 未来感のバランス |
| ゲームのSFステージ背景 | Gemini2.5Flash-Nanobanana | ホログラフィック要素、映画的 |
| ドキュメンタリーの映像素材 | Flux.1 | リアル、説得力、本物らしさ |
| AIアートコンテスト出品 | SeeDream4.0 | 圧倒的な美しさ、インパクト |
初心者向けアドバイス
まず試す順序を提案します：
- 最初は GPT-Image1 から始める
- バランスが良く、失敗が少ない
- プロンプトが比較的シンプルで効く
- 次に SeeDream4.0 を試す
- より派手な表現ができるか実感できる
- 「プロンプトの書き方」がわかってくる段階に最適
- 専門的な用途に応じて Gemini or Flux.1
- 必要に応じて選択
よくある質問と答え
Q. 「最高スコアだから SeeDream4.0 が一番いい」ってこと？
A. 違います。スコアが高い = 全てが優れている、ではなく、「プロンプト完全準拠」の度合いが高いということです。あなたが「本物らしさ」を求めるなら、Flux.1の方が満足できるかもしれません。
Q. 複数のモデルを組み合わせて使えますか？
A. はい。例えば、Geminiで生成した画像をSeeDream4.0で再処理するなど、複合的な使い方ができます。ただし、初心者段階では1つのモデルを深く知ることをお勧めします。
Q. 今後、さらに高性能なモデルが出ますか？
A. はい。AI技術は月単位で進化しています。しかし、「どのモデルを選ぶ基準」は今後も変わらません。本記事の選択フローを参考にしてください。
トラブルシューティング
プロンプトを入力しても「期待と違う画像」が生成される場合
原因 1. モデルとプロンプトの相性
解決策：まず、プロンプトを試す前に「このモデルは何が得意なのか」を確認してください。例えば、Flux.1で「ネオンライティング」を求めるのは無理です。
原因2. プロンプトが曖昧
解決策：具体的で、詳細なプロンプトに修正します。
修正前："cyberpunk Tokyo"
修正後："Cyberpunk Tokyo night street market with holographic stalls, blue and magenta neon signs, wet air with volumetric light rays, traditional wooden shops mixed with futuristic elements, dense crowd with tech-noir fashion, shallow depth of field"
原因3. 世代による差
解決策：最新バージョンを使用しているか確認してください。AI企業は月単位で改善をリリースしています。
まとめ：次に試すべきこと
記事の要点
- 4つのモデルは異なる強みを持つ
- SeeDream4.0：派手で美しいサイバーパンク
- GPT-Image1：バランス型で日本文化表現に優秀
- Gemini2.5Flash-Nanobanana：ホログラフィック要素の王者
- Flux.1：リアリズムとフォトリアリズムの追求者
- 「最高スコア = 最適」ではない
- あなたの目的によって、最適なモデルは変わります
- 選択フローチャートを活用してください
- 各モデルには得意・不得意がある
- 派手さなら SeeDream4.0
- 本物らしさなら Flux.1
- 日本らしさなら GPT-Image1
- SF要素なら Gemini2.5Flash-Nanobanana
- プロンプトの質がスコアの差を埋める
- 同じモデルでも、プロンプト次第で結果は大きく変わります
- 詳細で具体的なプロンプトを心がけてください
- 複数のモデルを試すことが最適判断につながる
- 「自分は何に価値を感じるのか」を知ることから始まります
- 制限時間内に複数モデルを試してみてください
次に試すべきこと
✅ 今週中にやること（初心者向け）
- GPT-Image1 で「サイバーパンク東京」を生成する
- 本記事で紹介したプロンプトを試してみてください
- 結果がどう見えるか、スクリーンショットを保存
- 同じプロンプトを SeeDream4.0 に入力する
- 2つの画像を並べて比較
- 「どこが違うのか」を観察しましょう
- Flux.1 で同じプロンプトを試す
- リアル志向のモデルの特徴を理解
✅ その後のステップ（中級者向け）
- あなたのプロジェクトに合わせてモデルを選択
- 映画制作ならSeeDream4.0
- ゲーム背景ならGemini
- ドキュメンタリーならFlux.1
- プロンプトエンジニアリングの学習
- 次のステップは「プロンプトをいかに書くか」です